softmax fonksiyonu

$p_i=\frac{e^{z_i}}{{\sum }_j{e}^{z_j}}$

Bir vektör içerisindeki gerçek sayı değerlerini (misal logit değerleri) olasılık dağılımına çeviren bir fonksiyon.

Girdi olarak $(z_1,z_2,\dots ,z_K)$ gibi değerler alır, çıktı olaraksa $(p_1,p_2,\dots ,p_K)$ üretir.

$p_i=\frac{e^{z_i}}{{\sum }_j{e}^{z_j}}$ $z_i$: i. sınıfın/logit’in ham skoru
$e^{z_i}$: üstel fonksiyon, büyük sayıları daha baskın hale getirir
${\sum }_j{e}^{z_j}$: normalizasyon sabiti, yani tüm olasılıkların toplamını 1 yapar.