Çapraz Entropi Kaybı -ya da Cross-Entropy Loss-, makine öğrenmesinde modelin tahmin ettiği olasılık dağılımı ile gerçek dağılım arasındaki farkı ölçen bir kayıp fonksiyondur. Düşük değerler modelin doğru tahmin yaptığını gösterirken yüksek değerler tahminlerin yanlış olduğunu belirtir. Bu kayıp fonksiyonu modelin doğruluğunu artırmak amacıyla minimize edilir. Bilhassa sınıflandırma problemlerinde modelin tahminlerinin gerçek etiketlerle ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmek için kullanılır.